基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的石墨烯發(fā)聲器研究

摘要： 為了解決傳統(tǒng)石墨烯發(fā)聲器物理模型計算量大、精度不高的問題，提出了一種基于GA遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該算法模型具有更高的精度和適應(yīng)性。首先，介紹了石墨烯熱聲發(fā)聲原理以及實驗設(shè)計，建立了GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其次，對模型的參數(shù)進行了調(diào)節(jié)，并對比了基于dropout、基于正則化、基于正則化和GA遺傳算法的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。隨后在模型中輸入石墨烯發(fā)聲器的正弦激勵幅值、頻率以及測... （共6頁）