多策略改進(jìn)蜣螂優(yōu)化算法及其應(yīng)用

摘要： 針對(duì)蜣螂優(yōu)化算法全局探索能力差，容易陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題，本文提出了一種基于正余弦算法和蜣螂優(yōu)化算法的混合算法叫做SCDBO算法。該混合算法采用正余弦搜索算法代替蜣螂算法中滾球蜣螂的搜索機(jī)制，平衡了算法的全局搜索和局部開(kāi)發(fā)能力。此外，在每次迭代過(guò)程中引入t分布擾動(dòng)對(duì)蜣螂種群以一定概率進(jìn)行更新的同時(shí)，引入Levy-柯西變異算子，對(duì)最優(yōu)位置進(jìn)行突變。不僅加快了算法的收斂速度，也減少陷... （共13頁(yè)）