考慮綜合需求響應(yīng)的Transformer-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合能源系統(tǒng)多元負(fù)荷短期預(yù)測(cè)
電工技術(shù)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 10 2024-10-10
摘要: 為提高在需求響應(yīng)情境下,綜合能源系統(tǒng)的多元負(fù)荷短期預(yù)測(cè)精度,基于消費(fèi)者心理學(xué)、響應(yīng)不確定性原理、耦合響應(yīng)原理,構(gòu)建了考慮綜合需求響應(yīng)的Transformer-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Trans-GNN)預(yù)測(cè)模型。通過響應(yīng)不確定性隨電價(jià)差產(chǎn)生的變化規(guī)律和消費(fèi)者心理學(xué)原理,量化在不同概率條件下的電力需求響應(yīng)結(jié)果。通過耦合響應(yīng)原理,求解包含冷、熱耦合響應(yīng)的綜合需求響應(yīng)信號(hào),最終利用注意力機(jī)制將綜... (共10頁(yè))