基于模糊邏輯控制的混合儲能輔助風(fēng)電調(diào)頻的雙層優(yōu)化配置模型

摘要： 基于風(fēng)電場站實際調(diào)頻需求，展開混合儲能的優(yōu)化配置計算能實現(xiàn)降低調(diào)頻服務(wù)成本和混合儲能投資成本的兼顧。故而，文中提出了一種基于模糊邏輯預(yù)測控制的混合儲能輔助風(fēng)電調(diào)頻的雙層優(yōu)化配置模型。上層模型由計及混合儲能投資成本，運(yùn)維成本，替換利用成本，電量偏差成本，風(fēng)電調(diào)頻收益以及促進(jìn)新能源消納收益的六因素優(yōu)化配置模型，為下層模型提供混合儲能功率與容量限制；下層模型構(gòu)建了基于模糊邏輯控制的單... （共10頁）