基于自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化RSSD-CYCBD的行星齒輪箱復(fù)合故障診斷
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 12 2022-11-08
摘要： 針對(duì)行星齒輪箱多振源耦合導(dǎo)致故障源辨識(shí)困難、較弱故障特征容易被噪聲和較強(qiáng)故障特征掩蓋，以及由傳播路徑引起的信號(hào)衰減導(dǎo)致的故障特征微弱等問題，提出一種自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積(CYCBD)的行星齒輪箱多故障耦合信號(hào)分離及診斷算法。根據(jù)軸承和齒輪故障的不同共振屬性，用RSSD算法將多故障耦合信號(hào)分解為包含齒輪故障特征的高共振分量和主要包含軸... （共12頁）
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