基于交互式多頭注意力的機械故障診斷方法

摘要： 針對旋轉(zhuǎn)機械振動信號復雜且難以提取有效故障特征，多頭注意力故障診斷方法計算復雜度高的情況，提出一種交互式多頭注意力的機械故障診斷方法。通過對輸入數(shù)據(jù)的特征圖進行窗口分割，降低了注意力的計算復雜度。使用特征圖滾動技術(shù)，在各自注意力之間和各窗口之間建立數(shù)據(jù)的聯(lián)系，在降低計算復雜度的同時保證分類精度。將輸入數(shù)據(jù)的位置信息融入注意力權(quán)重矩陣，增強神經(jīng)網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)位置信息的辨別能力。在實驗... （共10頁）