結(jié)合CNN與軟共享機(jī)制的綜合能源系統(tǒng)多元負(fù)荷預(yù)測

摘要： 綜合能源系統(tǒng)可有效提升能源利用效率、減少碳排放，而精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測是其開展運(yùn)行調(diào)度和能源管控的重要前提。為實(shí)現(xiàn)更高的負(fù)荷預(yù)測精度，提出了一種新的多元負(fù)荷耦合預(yù)測模型，該模型以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,CNN）為核心，融合多門混合專家（multi-gate mixture of experts,MMoE）模型和長短期記憶（long sh... （共12頁）