基于個性化特征分析的表面肌電手勢識別

摘要： 使用表面肌電信號對手勢動作進行識別是實現(xiàn)人工智能假肢控制的重要方法。表面肌電信號是從皮膚表層采集的肌電信號，在一定程度上可以反映神經(jīng)肌肉的活動。由于其隨機非平穩(wěn)的特性，利用表面肌電信號控制人工智能假肢始終無法達到理想的效果，特別是體現(xiàn)在性別等個體差異的影響上。通過差異化性別特征分析，針對7類手勢動作提出了一種基于表面肌電信號的手勢識別方法。實驗結果表明，該方法在5種分類器中的識... （共9頁）