基于迭代SGMD與改進(jìn)MOMEDA的滾動(dòng)軸承微弱故障診斷

摘要： 針對(duì)強(qiáng)背景噪聲下滾動(dòng)軸承故障特征微弱的問(wèn)題，提出一種基于迭代辛幾何模態(tài)分解(ISGMD)與改進(jìn)多點(diǎn)最優(yōu)最小熵解卷積調(diào)整(IMOMEDA)相結(jié)合的故障診斷方法。首先，利用ISGMD對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行分解并基于綜合指標(biāo)選取最優(yōu)分量；其次，根據(jù)多點(diǎn)峭度譜確定MOMEDA的故障周期，利用白鷺群優(yōu)化算法(ESOA)對(duì)濾波器長(zhǎng)度進(jìn)行自適應(yīng)尋優(yōu)，通過(guò)IMOMEDA對(duì)最優(yōu)分量進(jìn)行解卷積處理；最后，... （共7頁(yè)）