基于改進(jìn)遺傳算法的廣度架構(gòu)搜索算法

摘要： 為擴(kuò)大遺傳算法產(chǎn)生的子代種群和親代種群間的差異，提出一種搜索算法，即廣度單路徑架構(gòu)搜索算法。該方法將搜索過(guò)程分為兩個(gè)階段，第一階段為擴(kuò)張，使用一種新的交叉算子以及停滯檢測(cè)算法增大子代種群和親代種群間的差距，擴(kuò)大搜索范圍；第二階段為收縮，使用前一階段獲得的若干個(gè)體，采用單點(diǎn)交叉做搜索，保證搜索的穩(wěn)定性，得到最終的結(jié)果。在4個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法搜索出的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)與手工設(shè)計(jì)... （共7頁(yè)）