改進(jìn)北方蒼鷹優(yōu)化算法的收斂性及其性能對比分析

摘要： 針對北方蒼鷹優(yōu)化算法存在易陷入局部最優(yōu)的問題，提出一種改進(jìn)北方蒼鷹優(yōu)化算法（INGO）。在種群初始化階段，引入佳點集方法映射到搜索空間，提高了種群的多樣性以及避免了早熟；在位置更新階段，加入魚鷹局部勘探位置更新策略和自適應(yīng)慣性權(quán)重因子，增強(qiáng)了全局勘探和局部開發(fā)能力同時提升算法的收斂速度和收斂精度；建立INGO算法的北方蒼鷹捕獵過程Markov鏈模型，證明了全局收斂性。通過實驗仿... （共16頁）