多模態(tài)場(chǎng)景下AIGC的應(yīng)用綜述

摘要： 雖然生成式人工智能（AIGC）已經(jīng)能夠在單一模態(tài)應(yīng)用領(lǐng)域取得優(yōu)異成果，可以利用人工智能技術(shù)生成文字、圖像、視頻等內(nèi)容，但單一模態(tài)的特征表示很難完整包含某個(gè)現(xiàn)象的完整信息。為了提高模型的學(xué)習(xí)性能和生成能力，學(xué)者們提出將多模態(tài)信息應(yīng)用在AIGC中。AIGC能夠?qū)斎氲亩嗄B(tài)信息進(jìn)行融合，獲取更豐富的上下文信息，幫助模型更好地理解和生成內(nèi)容。深入探討了AIGC處理多模態(tài)問題的基本架構(gòu)... （共18頁(yè)）