一種煤礦井下多目標(biāo)檢測算法

摘要： 目前基于深度學(xué)習(xí)的煤礦井下目標(biāo)檢測算法在面對光照強度分布不均、目標(biāo)環(huán)境復(fù)雜及多類目標(biāo)尺度分布不均衡時，對復(fù)雜小目標(biāo)的檢測效果不佳，易出現(xiàn)漏檢和誤檢現(xiàn)象。針對上述問題，基于單階段目標(biāo)檢測算法YOLOv8n，提出了一種基于動態(tài)蛇形卷積的特征提?。‵EDSC）-雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)與語義和細(xì)節(jié)融合的特征融合（FFBD）的煤礦井下多目標(biāo)檢測算法，即采用FEDSC替換YOLOv8n的主干網(wǎng)... （共10頁）