多策略融合的改進(jìn)金豺優(yōu)化算法

摘要： 針對金豺優(yōu)化(GJO)算法收斂速度慢、尋優(yōu)精度低、勘探開發(fā)能力不足等缺點(diǎn)，提出一種多策略融合的改進(jìn)金豺優(yōu)化(MIGJO)算法。首先，加入佳點(diǎn)集法豐富金豺個(gè)體的初始種群，提高算法的遍歷性；其次，在算法探索階段，引入黃金正弦算法改變金豺的位置更新方式，增強(qiáng)算法局部開發(fā)和全局搜索能力；最后，結(jié)合反向?qū)W習(xí)和柯西變異策略，在最優(yōu)解位置進(jìn)行擾動變異，提高算法跳出局部最優(yōu)的能力。對7個(gè)基準(zhǔn)測... （共4頁）