基于深度強化學習的四向協(xié)同三維裝箱方法
自動化學報
頁數(shù): 12 2024-11-01
摘要: 物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟的重要組成部分,在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要作用.物流中的三維裝箱問題(Threedimensional bin packing problem, 3D-BPP)是提高物流運作效率必須解決的關鍵難題之一.深度強化學習(Deep reinforcement learning, DRL)具有強大的學習與決策能力,基于DRL的三維裝箱方法 (Three-dimen... (共12頁)
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