基于LSTM的滑動軸承實時溫度預(yù)測模型

摘要： 溫度是影響滑動軸承正常運轉(zhuǎn)的重要因素，實時監(jiān)測軸承溫度對測試至關(guān)重要，但實時采集軸承溫度的數(shù)據(jù)量大，為應(yīng)對測試或監(jiān)測過程中溫度傳感器故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的問題，提出了一種長短時記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進行對比分析。通過處理已有的溫度數(shù)據(jù)預(yù)測后續(xù)的溫度變化趨勢，比較了2種模型的均方根誤差來描述預(yù)測精度。通過實際值與預(yù)測值的相互驗證，驗證了LSTM網(wǎng)絡(luò)... （共8頁）