基于多尺度特征交叉融合注意力的滾動軸承故障診斷方法

摘要： 針對現(xiàn)有滾動軸承故障診斷方法信息利用不充分導(dǎo)致診斷精度不高的問題，提出一種基于多尺度特征交叉融合注意力的滾動軸承故障診斷方法。首先，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Vgg16和Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)并行提取原始軸承振動信號的全局和局部特征；然后，在全局和局部特征圖上進(jìn)行自注意力特征捕獲，并將其送入交叉注意力特征提取模塊，實(shí)現(xiàn)特征交互，構(gòu)造多尺度交叉注意力特征圖；最后，利用全連接層... （共7頁）