基于TrAdaBoost-GBDT模型的排土場邊坡穩(wěn)定狀態(tài)判別

摘要： 針對露天礦排土場失穩(wěn)數(shù)據(jù)獲取困難，樣本數(shù)據(jù)量少等問題，提出基于遷移學習算法的露天礦排土場邊坡穩(wěn)定狀態(tài)判別模型；結(jié)合陜西省F露天礦排土場邊坡的實際地質(zhì)條件和降雨情況，設(shè)計降雨條件下排土場不同土石混合比邊坡的相似模擬試驗方案，并采集和處理試驗中邊坡模型的含水率、土壓力和孔隙水壓力數(shù)據(jù)；考慮到小樣本數(shù)據(jù)集對梯度提升回歸樹(GBDT)模型分類精度的影響，運用遷移學習思想，利用遷移自適應... （共10頁）