結(jié)合LMS濾波和卷積盲分離的軸承故障診斷方法

摘要： 針對強(qiáng)噪聲導(dǎo)致卷積盲源分離故障源信號估計(jì)精度較低的問題，提出一種結(jié)合最小均方算法（least mean square，簡稱LMS）濾波和卷積盲分離（robust multichannel blind deconvolution，簡稱RobustMBD）的滾動軸承復(fù)合故障診斷方法。首先，利用LMS濾波對含噪的軸承故障信號進(jìn)行去噪預(yù)處理，降低噪聲對故障信號的影響；其次，通過構(gòu)建時(shí)滯... （共8頁）