基于神經(jīng)網(wǎng)絡的高溫反應堆蠕變本構模型研究

摘要： 新型反應堆的設計溫度越來越高，壽命越來越長，其金屬構件的蠕變現(xiàn)象越發(fā)顯著。蠕變分析需要基于實驗數(shù)據(jù)建立精確的本構模型，但獲取長時實驗數(shù)據(jù)代價高昂，因此需要研究由短時實驗數(shù)據(jù)預測長時蠕變性能的可靠模型。本文使用不銹鋼3 000 h的蠕變實驗數(shù)據(jù)，先進行降噪處理，結合蠕變的物理特性找到蠕變第一、二階段分界點，然后基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡和Norton-Bailey冪律對實驗數(shù)據(jù)進行分段訓練... （共11頁）