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基于改進(jìn)Swin-Transformer模型的銅礦X射線圖像分類研究

有色金屬(選礦部分) 頁數(shù)： 8 2024-11-04
摘要： 針對銅礦圖像分類中傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因感受野限制和維度信息阻塞面臨的問題，提出了基于X射線透射成像技術(shù)改進(jìn)的Swin-Transformer模型。該模型以Swin-Transformer為基礎(chǔ)框架，在主干網(wǎng)絡(luò)的第二和第三階段中添加Mixing Block,通過局部窗口自注意力和深度卷積之間的的雙向交互，使模型的感受野得到顯著增大，從而增強(qiáng)了特征表示和建模能力；同時，引入的EMA(Ef... （共8頁）

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