基于注意力機(jī)制與多源信息融合的變工況軸承故障診斷

摘要： 針對(duì)軸承在變工況下工作時(shí)受環(huán)境噪聲和工況變化的干擾，現(xiàn)有的基于單源信號(hào)的軸承故障診斷方法因單源信號(hào)難以提供全面且穩(wěn)定的故障信息，導(dǎo)致診斷效果不理想的問(wèn)題，提出一種基于注意力機(jī)制的多源信息融合網(wǎng)絡(luò)模型(MSIFNM)。該模型的多尺度特征提取模塊可以提取更充足的故障特征信息；雙階段注意力模塊從多個(gè)維度增強(qiáng)對(duì)工況變化不敏感的故障特征；多源信息特征加權(quán)模塊根據(jù)不同傳感器信號(hào)對(duì)不同故障的... （共11頁(yè)）