聯(lián)邦學習應用技術研究綜述

摘要： 人工智能在訓練推理等過程中的隱私泄露、推理失真等安全問題,引起了人們的高度關注,甚至涉及意識形態(tài)乃至國家戰(zhàn)略安全。在此背景下,聯(lián)邦學習作為一種新興的機器學習架構,通過保持數(shù)據(jù)本地性的同時實現(xiàn)模型的聯(lián)合訓練,為多方參與數(shù)據(jù)分析、處理和共享的應用領域提供了有效的隱私保護能力。從聯(lián)邦學習的研究動機、技術方法等方面來看,如何利用該技術有效解決典型應用場景下的實際問題是其核心和關鍵,因此... （共14頁）