基于大語(yǔ)言模型的多模態(tài)社交媒體信息流行度預(yù)測(cè)研究

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有多模態(tài)社交媒體信息流行度預(yù)測(cè)算法對(duì)特征依賴強(qiáng)、泛化能力不足、面對(duì)少樣本/冷啟動(dòng)環(huán)境表現(xiàn)不佳的問(wèn)題，提出了一種基于大語(yǔ)言模型指令微調(diào)和人類對(duì)齊的多模態(tài)社交媒體流行度預(yù)測(cè)模型MultiSmpLLM。首先，定義面向冷啟動(dòng)用戶的多模態(tài)社交媒體流行度預(yù)測(cè)任務(wù)。其次，構(gòu)建多模態(tài)微調(diào)指令，并分別通過(guò)低秩適配微調(diào)（LoRA）和凍結(jié)微調(diào)（Freeze）方法對(duì)大語(yǔ)言基座模型（Llama3）... （共16頁(yè)）