化工過程故障檢測中機器學習算法應用研究

摘要： <正>隨著化工行業(yè)的快速發(fā)展，生產過程的日益復雜化在提高產品多樣性與競爭力的同時，也顯著提升了故障發(fā)生的潛在風險。這些故障不僅可能源自原材料性質的微小變化、設備磨損累積，還可能涉及復雜的化學反應失控，一旦未能及時發(fā)現并妥善處理，極易引發(fā)整個生產線的停滯，甚至釀成環(huán)境污染、人員傷亡等嚴重后果。因此，構建高效、精準的化工過程故障檢測系統成為保障生產安全、提升運營效率的關鍵。 （共2頁）