基于多策略改進WOA-BPNN模型的離心泵作透平性能預(yù)測

摘要： 泵作透平的性能預(yù)測對于小微型水電站的建設(shè)和余壓能量回收具有重要意義。該文提出了一種基于多策略改進的鯨群優(yōu)化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型。該模型在原有WOA的基礎(chǔ)上，引入了基于隨機森林的權(quán)重歸一化等多種策略，旨在提高離心泵作透平性能預(yù)測的精度和效率。該文采用改進型WOA-BPNN模型對泵作透平數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練... （共7頁）

泵作透平人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鯨群優(yōu)化算法隨機森林性能預(yù)測