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基于簡(jiǎn)化區(qū)間核全局-局部特征融合的采煤機(jī)智能故障診斷

煤炭學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 16 2024-01-31
摘要: 采煤機(jī)作為煤炭開(kāi)采的主要裝置之一,其健康狀態(tài)受工作環(huán)境惡劣、操作空間狹窄等因素影響而難以準(zhǔn)確監(jiān)測(cè),且極易受到煤巖的沖擊而發(fā)生故障,直接影響采煤機(jī)工作效率。此外,由于采煤機(jī)特殊的工作環(huán)境,使采集的振動(dòng)數(shù)據(jù)極易受到各種因素的干擾而變的難以使用,影響其監(jiān)測(cè)可靠性和智能化水平。為準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)采煤機(jī)健康狀態(tài),以采煤機(jī)正常狀態(tài)下的電流、溫度、流量等容易獲取的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合考慮數(shù)據(jù)集的全局和局... (共16頁(yè))

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