基于MRAU視頻分割模型的礦井涌（突）水風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法

摘要： 礦井涌（突）水視頻識(shí)別是智能化礦井建設(shè)的關(guān)鍵之一，通過(guò)識(shí)別涌（突）水從無(wú)到有、從小到大的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，有助于防止水量超出礦井排水能力并演變?yōu)樗?。為此提出了一種基于多通道殘差注意力機(jī)制的U~2Net視頻分割模型（MRAU），旨在識(shí)別涌（突）水的演變過(guò)程。首先，基于卷積注意力模塊（CBAM）改進(jìn)U~2Net網(wǎng)絡(luò)模型，以提高特征提取效果。通過(guò)多通道殘差預(yù)處理，區(qū)分水流動(dòng)態(tài)特征與靜態(tài)... （共12頁(yè)）