礦井圖像的多維特征與殘差注意力網(wǎng)絡(luò)超分辨率重建方法
煤炭科學(xué)技術(shù)
頁數(shù): 12 2024-09-18
摘要: 煤礦井下環(huán)境復(fù)雜,受光照、煤塵、水霧的影響,采集的圖像往往存在細(xì)節(jié)模糊、紋理缺失等問題,低分辨率的礦井圖像對煤礦安全監(jiān)控的智能化發(fā)展帶來諸多制約。圖像超分辨率重建作為一種重要的圖像處理技術(shù),旨在從礦井低分辨率圖像中恢復(fù)出清晰的高分辨率圖像,從而顯著提升煤礦智能監(jiān)測與安全管理的可靠性。針對礦井圖像邊緣紋理信息缺失、細(xì)節(jié)模糊不清等質(zhì)量退化問題,筆者提出一種礦井圖像的多維特征與殘差注... (共12頁)