基于ResNet 18模型的新疆游牧民族傳統(tǒng)紡織品紋樣分類

摘要： 為了解決傳統(tǒng)方法在新疆游牧民族紡織品紋樣分類時(shí)準(zhǔn)確率低、速度慢的問題，提出一種改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(ResNet 18-CA)。在ResNet 18卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上添加注意力機(jī)制模塊，加強(qiáng)對(duì)紋樣特征的提取，并引入遷移學(xué)習(xí)思想，有效防止網(wǎng)絡(luò)過擬合，并將改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)模型與當(dāng)前經(jīng)典的幾類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。改進(jìn)后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建立的新疆傳統(tǒng)紡織品紋樣數(shù)據(jù)集上的... （共8頁(yè)）