基于輕量化語義分割網(wǎng)絡(luò)的織物復(fù)雜紋理疵點(diǎn)分割方法

摘要： 針對(duì)織物復(fù)雜紋理表面疵點(diǎn)分割難題，現(xiàn)有自動(dòng)化檢測方法在計(jì)算復(fù)雜度、分割精度及實(shí)時(shí)性方面仍有待提升，為解決這一問題，提出基于輕量化語義分割網(wǎng)絡(luò)的方法。通過圖像增強(qiáng)技術(shù)提升織物復(fù)雜紋理圖像的清晰度，采用顯著區(qū)域提取方法定位疵點(diǎn)候選區(qū)域，構(gòu)建輕量化語義分割網(wǎng)絡(luò)，利用語義信息準(zhǔn)確分割疵點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所研究方法在平均召回面積方面有著明顯的優(yōu)勢，證明了所研究方法在疵點(diǎn)分割任務(wù)上的高效性... （共6頁）