事件觸發(fā)控制下帶有Lévy噪聲的神經網絡指數同步

摘要： 針對一類主從神經網絡系統(tǒng)，建立了包含時變時滯、馬爾可夫跳變和Lévy噪聲的動態(tài)模型。為了減少數據傳輸的消耗以及提高系統(tǒng)的效率，引入事件觸發(fā)控制，設計反饋增益矩陣和事件觸發(fā)反饋控制器，使得主從神經網絡可以快速實現(xiàn)指數同步。通過李雅普諾夫穩(wěn)定理論和不等式分析方法，得到了誤差系統(tǒng)同步的充分條件。之后提出一個數值算例仿真，用以驗證所得結論的有效性。通過研究神經網絡系統(tǒng)的同步，設計出更高... （共6頁）