基于工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)的算力接入服務(wù)器部署算法

摘要： 為解決由算力接入服務(wù)器的資源有限性與算力資源的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定性之間的矛盾所產(chǎn)生的工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)效率低下問題，提出一種新型量子遺傳算法。首先，基于多目標(biāo)優(yōu)化模型分析了算力接入服務(wù)器部署問題。隨后，利用ε約束法將該問題轉(zhuǎn)化為基于ε約束法的算力接入服務(wù)器部署問題，并從理論上證明了兩個問題在一定程度上是等價的。算法設(shè)計時，采用量子基因位代替?zhèn)鹘y(tǒng)基因位構(gòu)建量子染色體。之后，基于問題的... （共13頁）

工業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)算力接入服務(wù)器ε約束法量子遺傳算法