改進YOLOv8的學(xué)生課堂行為識別算法：DMS-YOLOv8

摘要： 針對智慧教室中存在前后排學(xué)生圖像尺寸差異較大、后排小目標(biāo)檢測困難的問題，提出了一種改進YOLOv8的學(xué)生課堂行為識別方法：DMS-YOLOv8。結(jié)合CA注意力機制與深度卷積，提出了動態(tài)通道注意力卷積（DCAConv），能夠動態(tài)調(diào)整通道權(quán)重，更靈敏地捕獲關(guān)鍵特征；引入多尺度卷積注意力（MSCA），通過元素乘法最大化挖掘多尺度卷積特征，增強對空間細(xì)節(jié)的關(guān)注；同時，構(gòu)建了多尺度上下文... （共13頁）