高斯變異粒子群優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銑削力預(yù)測

摘要： 針對傳統(tǒng)電流-切削力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型精度不高且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)難以確定的問題，將主軸電流與驅(qū)動軸電流同時考慮作為輸入樣本，提出帳篷映射下高斯變異粒子群優(yōu)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。算法在改進收縮粒子群徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(改進CFA PSO-RBF)的基礎(chǔ)上，對粒子位置初始化采用帳篷映射(Tent Map),同時提出粒子動態(tài)高斯變異。該算法能夠均勻化粒子初始位置，控制變異過程，并有效避免算法陷... （共6頁）