基于CNN-LSTM混合驅(qū)動(dòng)的焊接成形質(zhì)量監(jiān)測(cè)

摘要： 焊接成形質(zhì)量監(jiān)測(cè)對(duì)于現(xiàn)代制造業(yè)至關(guān)重要，現(xiàn)有的質(zhì)量識(shí)別方法大多基于單一傳感器，識(shí)別精度難以進(jìn)一步提升，面對(duì)復(fù)雜條件下的抗干擾能力較弱.針對(duì)單一傳感器識(shí)別技術(shù)存在的不足，多源信息融合技術(shù)能夠發(fā)揮不同類型傳感器的自身優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接過程更為全面且準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè).在進(jìn)行多信息融合過程中，深度學(xué)習(xí)模型的特征挖掘機(jī)制仍然欠缺解釋，不同信息的互補(bǔ)性仍未明晰，為此，提出一種基于多源信息混合驅(qū)動(dòng)的... （共7頁）