基于鯨魚優(yōu)化算法的焊縫尺寸預(yù)測(cè)

摘要： 在機(jī)器人電弧焊過程中，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)焊縫尺寸對(duì)于控制焊接成形質(zhì)量具有重要意義.文中提出了一種融合鯨魚優(yōu)化算法(whale optimization algorithm, WOA)與深度信念網(wǎng)絡(luò)(deep belief network, DBN)的預(yù)測(cè)模型，簡(jiǎn)稱WOA-DBN.該模型以電流、頻率、占空比和焊接速度作為輸入?yún)?shù)，進(jìn)行了四因素十水平正交試驗(yàn)，構(gòu)建了針對(duì)電弧焊焊縫尺寸的預(yù)測(cè)模... （共7頁(yè)）