基于LOO-PSO-KELM復(fù)合算法的微電阻點(diǎn)焊質(zhì)量預(yù)測(cè)與工藝優(yōu)化

摘要： 【目的】為了提高小樣本數(shù)據(jù)條件下微電阻點(diǎn)焊焊接質(zhì)量預(yù)測(cè)的精度和泛化能力，提出了一種基于交叉驗(yàn)證（Leave one out, LOO）與粒子群優(yōu)化算法（Particle swarm optimization, PSO）協(xié)同優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)（Kernel extreme learning machine,KELM）的回歸預(yù)測(cè)方法（LOO-PSO-KELM）?！痉椒ā渴紫龋捎谜?.. （共9頁(yè)）