改進的U-Net算法在管道內(nèi)焊縫缺陷圖像分割中的應(yīng)用

摘要： 【目的】圖像處理技術(shù)在管道焊縫識別系統(tǒng)中的應(yīng)用已經(jīng)成為了機器視覺在焊縫檢測中主要應(yīng)用方向。對焊縫表面缺陷進行識別是應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。為了提高焊縫表面缺陷識別效果，需要對焊縫圖像進行有效分割。針對管道內(nèi)焊縫邊界區(qū)域可能出現(xiàn)的模糊不清，導(dǎo)致分割結(jié)果不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，需要采取相應(yīng)的技術(shù)有段進行改善?！痉椒ā酷槍艿纼?nèi)焊縫缺陷圖像分割問題，提出一種改進的U-Net圖像分割方法。以管道內(nèi)焊縫圖... （共8頁）