基于改進堆疊生成對抗網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)漢服智能定制推薦

摘要： 為優(yōu)化消費者的定制體驗，提升傳統(tǒng)漢服定制推薦的效率，依據(jù)文本生成圖片原理，提出一種基于改進堆疊生成對抗網(wǎng)絡(luò)的智能定制推薦方法，該方法由2個生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)成。首先構(gòu)建基于嵌入式-長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Embedding and Long Short-Term Memory, Embedding-LSTM)的需求文本編碼模型，改進原模型存在的文本編碼稀疏孤立問題；其次引入殘差結(jié)構(gòu)，提... （共9頁）