雜亂室外場景下基于改進(jìn)LoFTR的圖像特征匹配方法

電子信息對(duì)抗技術(shù) 頁數(shù)： 8 2024-11-15

摘要：針對(duì)圖像特征匹配過程中由于雜亂的室外場景或待匹配目標(biāo)被物體遮擋而產(chǎn)生的外點(diǎn)導(dǎo)致匹配精度低及魯棒性差等問題，提出了一種融合基于密度的帶噪空間聚類算法(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)與Two-stage策略的改進(jìn)LoFTR的圖像特征匹配方法D2S-LoFTR。首先將原始圖像1/... （共8頁）

外點(diǎn)共視區(qū)域DBSCANCBAMLoFTR圖像特征匹配

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