基于動態(tài)時間規(guī)整耦合3D運動歷史圖像的人體動作識別算法

摘要： 針對當前動作識別過程中忽略了場景的語義信息，易受視角變換與遮擋的影響，導致識別率不高等問題，提出了一種基于動態(tài)時間規(guī)整耦合3D運動歷史圖像的人體動作識別算法。首先，結合人體的空間位置、運動方向和速度等不同特征，利用多維最長公共子序列(Multi-Dimensional Longest Common Subsequence, MDLCS),對視頻數(shù)據(jù)中的行人目標進行跟蹤，提取目標... （共9頁）

動作識別動態(tài)時間規(guī)整多維最長公共子序列頻譜映射3D運動歷史圖像聚類中心