融合局部和全局特征的息肉分割模型

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有模型在息肉分割中存在復(fù)雜區(qū)域分割困難、邊緣細(xì)節(jié)信息丟失、泛化能力不足等問(wèn)題，提出一種融合局部和全局特征的息肉分割模型。以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer作為并行編碼器，使模型可以兼顧多種尺度的局部細(xì)節(jié)特征和全局語(yǔ)義特征；在跳躍連接處構(gòu)建注意力增強(qiáng)模塊和多尺度殘差模塊，前者強(qiáng)化模型對(duì)重要信息的關(guān)注度，后者高效探索目標(biāo)區(qū)域并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其邊界，同時(shí)促進(jìn)不同層次特征之間的交互... （共10頁(yè)）

息肉分割Transformer卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力增強(qiáng)模塊多尺度殘差模塊特征融合