基于改進YOLOv5s的煙火輕型檢測算法

摘要： 針對傳統(tǒng)傳感器對煙火檢測不及時且無法給出煙火詳細信息，當(dāng)前主流煙火檢測算法檢測效率與精度不平衡等問題，提出了一種改進YOLOv5s的煙火輕型檢測算法。將Backbone中第2個卷積模塊替換成Stem模塊，在提高模型對小目標(biāo)空間信息檢測性能的同時有效地控制了總體的浮點運算數(shù)；在Backbone和Neck中引入C3Ghost模塊和Ghost卷積模塊，以達到減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)數(shù)量和提高煙火... （共7頁）