基于殘差網(wǎng)絡的運煤皮帶異物分類方法

摘要： 在煤炭運輸?shù)倪^程中往往會有異物劃傷或撕裂運輸皮帶，造成出煤口堵塞等安全事故。因此需要及時識別出運煤皮帶上的異物并對其分類，以此進行預警、分選并控制來降低事故發(fā)生幾率。針對多數(shù)分類網(wǎng)絡存在計算參數(shù)量大、分類準確率不高等問題，提出一種基于殘差網(wǎng)絡構(gòu)建的運煤皮帶異物分類網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡采用多個小卷積層代替第一層的7×7卷積以增強對局部特征的捕捉能力，并加入批標準化層和ReLU激活函數(shù)，使... （共9頁）

殘差網(wǎng)絡深度可分離卷積CBAM特征融合異物分類