基于機器學(xué)習(xí)的水下光通信信道估計與信號解調(diào)算法仿真研究

摘要： 在水下無線光通信系統(tǒng)中，水的吸收、散射以及湍流等效應(yīng)將造成信道估計與信號檢測的困難，從而導(dǎo)致了通信誤比特率(bit error rate,BER)升高，甚至無法通信。針對水下復(fù)雜信道下光通信信道估計與信號檢測的難題，提出了基于機器學(xué)習(xí)(machine learning, ML)的信道估計與解調(diào)算法，研究其在直流偏置光-正交頻分復(fù)用(direct current biased o... （共8頁）