基于小波包分解與隨機森林的離心泵故障診斷

摘要： 針對核電廠離心泵在線故障診斷困難的問題，提出了一種基于小波包分解與隨機森林的故障診斷方法。首先，利用小波包分解對離心泵電機驅動端徑向垂直方向的振動信號進行3層分解并提取子頻帶能量特征。然后，基于離心泵振動信號的波形數(shù)據(jù)提取時域統(tǒng)計特征，并與小波包能量特征相結合作為隨機森林模型的輸入。最后，通過由振動試驗得到的離心泵振動數(shù)據(jù)集對隨機森林模型進行訓練，形成離心泵故障診斷模型，并對該... （共9頁）