基于DSC-SGRU模型的Wi-Fi手勢識別系統(tǒng)研究

摘要： Wi-Fi無線感知技術(shù)已成為感知領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)對人體活動和周圍環(huán)境的智能感知。現(xiàn)有的無線感知模型參數(shù)量較大，在移動設(shè)備等算力有限的場景中難以實(shí)時感知。為此，提出了一種基于深度可分離卷積的輕量級特征提取模塊和堆疊的門控循環(huán)單元混合的分類識別模型。首先基于深度可分離卷積構(gòu)建了輕量的特征提取模塊，用以捕獲人體手勢的空間特征，并保持特征的時序性不發(fā)生變化；然后使用雙層堆疊的G... （共12頁）