含瓦斯煤破裂信號的量子優(yōu)化降噪模型
電子測量與儀器學(xué)報
頁數(shù): 12 2024-09-29
摘要: 為剔除含瓦斯煤破裂信號采集過程中夾雜的擾動噪聲,提出一種基于改進(jìn)量子群算法(IQPSO)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的含瓦斯煤破裂信號量子優(yōu)化降噪模型。針對VMD受限于分解個數(shù)和懲罰參數(shù)的選取進(jìn)而影響降噪效果,采用IQPSO算法優(yōu)化VMD參數(shù)尋優(yōu)過程,在QPSO算法中引入決策權(quán)重系數(shù)和自適應(yīng)控制因子,提高算法粒子決策自適應(yīng)性和參數(shù)搜索能力。利用參數(shù)優(yōu)化的VMD算法分解含瓦斯煤破裂... (共12頁)