多級特征篩選和任務(wù)動態(tài)對齊的聲吶圖像小目標(biāo)檢測

摘要： 針對聲吶圖像中小目標(biāo)檢測難度大、精度低、容易出現(xiàn)錯檢漏檢的問題，本文提出一種基于YOLOv8s的聲吶圖像小目標(biāo)檢測改進算法。首先，考慮到聲吶圖像中的小目標(biāo)通常具有低對比度且易被噪聲淹沒，提出了高效多級篩選特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(EMS-FPN)。其次，由于解耦頭的分類分支和定位分支是獨立的，會增加模型的參數(shù)量，同時難以有效地適應(yīng)不同尺度目標(biāo)的檢測需求，導(dǎo)致對于小目標(biāo)的檢測效果不佳，設(shè)計... （共14頁）